Illustrasjonsbilde fra Unsplash.
I dagens verden, der teknologi stadig revolusjonerer ulike bransjer, har også aktører i bakeribransjen omfavnet potensialet til kunstig intelligens (AI) for å forbedre effektiviteten og kvaliteten på produksjonsprosessen.
Espen Lynghaug er spesialrådgiver utdanningspolitikk og kompetanse i NHO Mat og Drikke, og representerer Norge i Nordisk Nettverk for Voksnes Læring (NVL) - Digital – Arbeidsliv. De skal avdekke hvilken kompetanse næringslivet behøver for å ta i bruk kunstig intelligens. Her deler Lynghaug noen tanker om temaet med oss.
Digitalisering har utvilsomt endret måten vi jobber på, og teknologier som kunstig intelligens (KI) har vært sentrale i denne utviklingen. Men spørsmålet om digitalisering er en hype, en revolusjon eller en evolusjon, er komplekst. Mediene blåser opp kunstig intelligens som "det store nye" og fremstiller ny teknologi som en tsunami vi alle må forholde oss til. Man kan spørre seg om dette synet holder vann, eller om det er en hype skapt særlig av dem som har økonomiske interesser i teknologien.
Media har en tendens til å sensasjonalisere ny teknologi, og KI er intet unntak. Overskrifter som lover en fremtid der KI overtar jobber, revolusjonerer bransjer, og skaper nye markeder, er vanlige. Dette skaper en følelse av hast og nødvendighet, som kan føre til panikk eller urealistiske forventninger.
Kunstig intelligens (KI) refererer til teknologier og systemer som kan utføre oppgaver som normalt krever menneskelig intelligens. Disse inkluderer evnen til å lære av erfaringer, forstå naturlig språk, gjenkjenne mønstre, ta beslutninger og løse problemer. KI-teknologier kan deles inn i flere kategorier, inkludert maskinlæring, naturlig språkbehandling, datavisjon og robotikk. Mange av disse verktøyene har vært i bruk lenge, som dataprogrammer som leser fakturaer og kvitteringer og legger de på rett plass i regnskapet, kundebehandling og ordrebestilling, eller programvare som kan prediktere forebyggende vedlikehold på en produksjonslinje. For tiden er det tekstbehandlingsverktøyene mange har tatt i bruk, som ChatGPT.
Ved å bruke KI kan både store og små bakerier forbedre effektiviteten, redusere kostnader og øke kundetilfredsheten. I industribakerier kan KI bidra til automatisering ved å optimalisere produksjonslinjer og redusere svinn. Det kan også brukes til å analysere salgstrender, noe som hjelper med å planlegge produksjon og lagerbeholdning mer effektivt. KI kan også benyttes til kvalitetskontroll, ved å bruke datavisjon, som bilder eller videoer, til å inspisere produkter for feil og forbedre kvalitetskontrollen.
I små håndverksbakerier kan KI forbedre kundeservicen ved å bruke chatbots til å håndtere bestillinger og kundespørsmål. Det kan også analysere kundedata for å tilby skreddersydde produktanbefalinger, noe som kan øke salget og kundetilfredsheten. KI kan også automatisere markedsføringskampanjer basert på kundepreferanser og sesongtrender, noe som gjør markedsføringen mer effektiv og målrettet.
KI er åpenbart en hype, uten at det bare er negativt i seg selv. Det er all grunn til å holde seg oppdatert og ta inn over seg de enorme mulighetene som ligger i denne teknologien. Det amerikanske forsknings-, rådgivnings- og informasjonsteknologifirmaet Gartner, kjent for sin "hype-cycle", en slags produktets livssyklus for ny teknologi, mener at Kunstig intelligens har nådd "toppen av oppblåste forventninger", hvor neste trinn er "bunnen av desillusjon" før man virkelig kan ta teknologien i bruk. (se modell) Det er altså all grunn til å puste med magen, og ta seg tid til å se hvilken retning utviklingen tar, og hvilke muligheter som ligger i teknologien for sin egen bedrift.
Digitaliseringen av arbeidslivet er mer en evolusjon enn en revolusjon. Selv om teknologier som KI har potensial til å bringe med seg betydelige endringer, er det viktig å se forbi hypen og fokusere på gradvis, veloverveid implementering. Dette krever involvering av ansatte, utvikling av riktig kompetanse, og en pragmatisk tilnærming til teknologiinvesteringer. Det er all grunn til å "laste lett", begynne med et lite utviklingsprosjekt og gjøre erfaringer underveis. Ved å tilnærme seg digitalisering på denne måten, kan bedrifter sikre at de drar nytte av teknologiske fremskritt uten å bli overveldet av urealistiske forventninger eller mislykkede prosjekter.
Grafen illustrerer Gartners livssyklus for ny teknologi. Kunstig intelligens har nådd "toppen av oppblåste forventninger", hvor neste trinn er "bunnen av desillusjon" før man virkelig kan ta teknologien i bruk.
Ved å følge disse trinnene kan små og større bedrifter effektivt implementere KI-løsninger som forbedrer driftseffektiviteten, øker kundetilfredsheten og styrker konkurranseevnen.